关于我们

恒泰艾普(北京)云技术有限公司,由恒泰艾普集团公司(股票代码:300157)发起创立,是基于云技术、石油勘探...

主营业务

企业私有云的基础建设:为企业提供软硬件实施方案设计、虚拟化产品、管控平台、云盘、云存储、超融合一体机等系列化...

企业文化

▓公司作风“信任”--伙伴互信、共谋云技术“积极”--积极拓展、寻发展格局“给力”--技术给力、建服务基础▓...

公司荣誉

公司融合互联网+专业应用的理念,致力于研发和构建云业务生态圈,为企业提供基于专业技术、云技术、大数据和虚拟现...

公司新闻

近日,中国地质调查局某地质调查中心专家一行光临恒泰艾普(北京)云技术有限公司,针对地质应用云技术解决方案和勘...

公司公告

2017年2月,通过公司项目实施部技术团队的攻关和尝试,使用K5000硬件特性调整穿透脚本,完成了K5000...

视频专区

恒泰艾普(北京)云技术有限公司,由恒泰艾普集团公司(股票代码:300157)发起创立,是基于云技术、石油勘探...

云计算与大数据

ChatUs产品基于石油行业工作习惯,提供数据资源和成果的规划管理、软硬件资源的集中化池化管理、实现跨单位、...

VR/AR/MR

MR空间再造系统将虚拟的三维物体与真实的空间相结合,重新搭建新空间。如汽车制作企业,借助MR技术,在汽车设计...

经济评价与决策

储量经济评价系统,集项目管理、基础参数管理、产能设计、财务评价、不确定性分析、经济风险分析、边界值分析、报告...

开发分析与诊断

系统中融合多项先进数据管理理念和100+常规方法及经验公式。该产品充分筛选了传统的气藏工程方法并吸收了国内外...

地质解释与描述

GeoTalk-cloud一套利用地质和油井数据,结合地震构造解释成果进行单井综合资料、连井地质剖面、油藏剖...

油藏智能分析

系统针对开发中后期的层状水驱砂岩油藏,应用井位、小层数据、构造图等静态资料,快速建立地质模型;综合应用射孔、...

云技术

当谈到有关虚拟桌面存储的时候,多数人会问:“每个用户分配多少空间是合适的?”,但实际上,对桌面虚拟化来说,关...

智慧城市

1.设计思路作为智慧城市的一部分,推进城市地下综合管廊和智慧管廊建设,是创新城市基础设施建设的重要举措,能够...

智慧油田

大数据应用|大数据分析技术在油田开发指标预测中的应用(一)1、前言大数据分析在开发指标预测方面的应用,涉及众...

综合展示与应用

有人说HoloLens标志着微软的重生,也有人说HoloLens是继苹果手机后又一伟大发明,其实这些言论都不...

云技术

中车某市云计算平台,根据用户需要建立混合管理门户和资源监控平台,为企业打造机车实验室云计算平台,帮助企业能够...

智慧城市

北京市某区情景慢病医疗系统以患者为中心,为患者、医生和医疗机构以及监管部门提供便捷的管理平台。

智慧油田

结合中石油辽河油田某采油厂实际情况,采用云超融合一体机作为快速搭建云环境的硬件基础,解决数据资源建设、辅助区...

综合展示与应用

大数据时代下“创新”的智慧互联展示中心,全馆采用数字化、智能化设备,实现国内首批一流的体验展厅。

人才招聘

职位描述:根据智慧城市战略、信息消费等国家政策,结合信息技术发展方向,利用公司信息化技术特点和集团整合的技术...

数据为王,论勘探开发一体化研究平台的数据管理
小编: 恒泰艾普(北京)云技术有限公司 2017-04-28

数据管理问题是勘探开发一体化研究平台的核心问题

图片10.png 

        随着勘探开发技术的进步,研究人员对油田的认识已经逐渐进入分米级,国内油田的勘探开发水平处于世界前沿,对低渗、特低滲油田的研究发达国家油田也是望尘莫及。我们注意到在勘探开发中,特别是中后期油田开发,不仅仅需要丰富的专家经验,还需要海量的数据支持才能真正实现油藏精细化研究。然而,面对勘探开发相关的海量数据究竟会有什么问题需要一体化研究平台来解决呢?

        从一个真实用户提出的问题中,也许能够有片面的认识:

        (一) 存在勘探开发的快速发展与地质认识统一滞后的矛盾

经过调研和分析,我们认为这个问题是由于数据流通不畅造成的;例如在大多数多部门合作的勘探开发项目中,钻井工作与地质综合研究工作相辅相成,所产生的数据成果相互作用才能完成好勘探开发工作。然而,实际情况中,由于数据流通的问题,两个过程产生的数据成果很难被及时查阅并融合,大大影响了勘探开发工作的效率,造成了地质认识和工程实践的矛盾。 

        (二) 参研单位不同致使研究范围局部重叠可能引起的资料成果不统一

        多个单位共同研究一个区块,在划分数据时,很有可能出现重叠的情况,而由于参研单位成果数据分散存储产生了信息孤岛,导致无法将整合重叠区域的不同研究数据,造成后续工作无法获得统一的成果。

        (三) 专业应用软件类型多、解释方法各异导致成果差异明显;

        我们认为软件的成果数据差异是客观存在的,而主要的困扰是不同的成果数据需要用对应的专业应用软件才能审核、查阅。如何提供统一的成果数据浏览和审阅方法是解决这个问题的核心。

        通过真实客户提出的问题,我们可以将勘探开发一体化研究平台中的数据管理问题总结归纳为三个方面:

        (一) 数据流通不畅,效率低下;

        (二) 数据分散存储,造成信息孤岛;

        (三) 专业应用软件产生的成果数据审阅、浏览不变


实现统一的数据管理平台是勘探开发一体化研究平台的基础

        为了解决上述三个问题,我们认为必须实现统一的数据管理平台,这个数据管理平台应该包括以下功能或特性:

        (一) 能够管理结构化和非结构化数据,支持不同类型数据的收集与整理;

        (二) 能够按照勘探开发工作流组织数据,打通不同专业之间的壁垒,实现基于研究对象的数据浏览模式;

        (三) 能够提供完善的数据服务接口,支撑专业应用实现相应功能;

        (四) 能够提供通用的数据分析方法,确保数据分析质量,保障下层应用输入数据的正确性、合理性;

        (五) 提供完善的数据可视化解决方案,让用户能够快速、高质量的浏览,包括常用文档,常用专业应用软件工区项目和勘探开发专业类别常用数据和图表在内的,各种数据;

        (六) 支持数据订阅和推送,让数据在平台中能够高效流通;

        (七) 支持协同工作,多人分角色共同使用一份数据,确保勘探开发工作能够同步进行;

        对于数据管理平台的实现思路如下图所示。

 图片11.png

        我们认为任何数据会经历以下过程:

        (1) 原始数据,相对数据成果而言;

        (2) 数据处理,即人工干预;

        (3) 数据成果,即数据处理的结果;

        因此,我们可以将数据管理需求抽象为以下四点:

        (1) 数据收集:准备原始数据,包括数据成果的回收

        (2) 数据整理与分析:针对收集的数据,完成人工数据标定;并且利用大数据分析技术,完成相关性、聚类、特征值等分析过程,按照研究对象、专业分类、时空信息建立索引,为向第三方应用提供数据服务做好准备;

        (3) 数据检索与服务:提供数据检索,并且面向第三方应用提供相关数据服务;

        (4) 数据应用:使用数据帮助用户完成具体研究工作 


数据收集

        在勘探开发一体化平台中,数据收集可以分为三个部分:

        (1) 人工收集:人为收集数据,主要以文件形式为主;

        (2) 应用收集:用户在各类计算平台上使用应用软件,应用软件会产生中间数据和成果数据,这部分数据主要以文件和数据库表数据形式存在;

        (3) 物联网收集:通过传感器和物联网络,大量的参数会被记录和存储,这部分数据主要以表数据形式存在;


数据整理与分析

        通过ETL工具集和人工标定,平台可以将这些数据进行关联、聚类、整理、索引、分析和挖掘,并且形成数据资产。无论是结构化数据,还是非结构化数据,在数据管理平台中都可以视为一组数据对象。数据对象与研究对象、专业分类、时空节点之间可以形成相互关联,据此我们可以完成基础数据整理工作。

        (一) 数据对象人工标定:平台应当提供快捷的数据标定工具,让用户能够方便的根据数据特征(如文件名、创建时间、存放路径等)找到数据对象,并且完成标定工作;

        (二) 文本抽取和挖掘:通过文本抽取和挖掘,可以用机器学习的方法将文档类型数据所包含的关键词、摘要内容和话题归纳出来,为后期做相关性分析和聚类分析提供条件;

图片12.png

        (三) 相关性分析:平台根据数据基本特征(如分词结果、关键词、话题等),和人工标定结果(如关联对象、关联专业分类等)可以分析两个数据对象之间的相关性,并且定义两者之间的关联;

        (四) 聚类分析:平台根据相关性结果,可以从指定的维度对数据对象进行聚类,最终形成聚类簇;

        (五) 综合索引:根据文件属性、数据操作信息、相关性分析结果、聚类分析结果和数据本身内容(如文本),平台可以创建并且维护综合索引,让用户能够快速找到自己希望浏览或使用的数据;


数据检索与服务

        利用数据资产,平台可以提供以下数据服务:

        (一) 数据订阅及推送

        (二) 数据可视化浏览,包括常见文件类型、勘探开发专业应用软件项目工区和地质模型VR/AR可视化展示

        (三) 专业大数据分析服务:目前包括六个专题的数据服务:

        a) 专题一:示功图诊断效果分析与优化

        b) 专题二:宏观工况评价与生产参数优化

        c) 专题三:油井产量校验与产能特征分析

        d) 专题四:产量递减及水驱特征分析

        e) 专题五:水驱开发效果评价

        f) 专题六:数模模型动态更新与综合调整方案研究

 图片13.png

        (四) 基于研究对象的数据挖掘

        (五) 数据协同和共享

        所有这些数据服务,为最终解决勘探开发一体化平台数据管理核心问题提供支撑。


数据应用

        恒泰艾普积累多年的专业应用解决方案均可以作为平台的应用存在,包括:

        (1) EPOffice系列研究软件

        (2) 油藏研究系列软件

        (3) 气藏研究系列软件

        (4) 经济评价及规划系列软件


数据为王!

        有了好的数据管理,把控数据质量和数据处理流程,平台才能够真正实现勘探开发一体化解决方案。

 

 

 


集团公司: 恒泰艾普

微信扫一扫

二维码 2826835168 010-56931012